7個python seo入門項目-python助力seo自動化
在去年年底開始學習Python之后，我發現自己越來越多地將學到的知識用于我作為一個SEO專業人員的日常工作。
這包括從相當簡單的任務，如比較文章子上述或狀態碼等東西如何隨著時間的變化，到包括內部鏈接和日志文件分析在內的分析件。
此外，Python對我們的幫助也很大。
對于大型數據集的處理
對于那些通常會讓 Excel 崩潰的文件，需要復雜的分析來提取任何有意義的見解。
Python如何幫助技術SEO
由于Python能夠自動完成通常需要大量時間的重復性低級任務，因此它在許多方面賦予了SEO專業人員權力。
這意味著我們有更多的時間(和精力)用于重要的戰略工作和無法自動化的優化工作。
它還使我們能夠更有效地處理大量數據，以便做出更多數據驅動的決策，這反過來又能為我們的工作和客戶的工作提供有價值的回報。
事實上，麥肯錫全球研究院的一項研究發現，數據驅動的組織獲得客戶的可能性是兩三倍，留住這些客戶的可能性是6倍。
這對于支持你的任何想法或策略也非常有幫助，因為你可以用你所擁有的數據來量化它，并在此基礎上做出決定，同時在試圖讓事情得到實施時也有更多的數據支持。
將Python添加到你的SEO工作流程中
將Python添加到工作流程中的最好方法是
想一想什么是可以自動化的，尤其是在執行繁瑣的任務時。
找出你正在執行或已經完成的分析工作中的任何差距。
我發現，另一個開始學習的有用方法是使用你已經獲得的數據，并使用Python從中提取有價值的見解。
學習Python并是成為一名優秀的SEO專家的必要條件
一些來自網站的數據（例如，對你的網站的抓取，第三方分析，或搜索引擎控制臺數據）。
一個IDE（集成開發環境）來運行代碼，對于初學者，我建議使用cmd或Jupyter Notebook。
一個開放的心態。這可能是最重要的事情，不要害怕打破一些東西或犯錯誤，找到問題的原因和修復它的方法是我們作為SEO專業人員所做的工作的重要組成部分，所以將這種相同的心態應用于學習Python是有助于減輕任何壓力。
1. 學會使用python庫
一個很好的開始是嘗試使用Python中的許多庫。有很多庫可以探索，但我發現對SEO相關任務最有用的三個庫是Pandas、Request和Beautiful Soup。
2. 對頁面進行分類
第一項任務是對網站的頁面進行分割，基本上是根據網站的URL結構或頁面標題將頁面歸為一類。
3. 重定向相關性
如果我不知道使用Python可以做什么，這個任務是我從未想過要做的。在一次遷移之后，當重定向到位后，我們想通過審查每個頁面的類別和深度是否發生了變化或保持不變來發現重定向映射是否準確。
4. 內部鏈接分析
分析內部鏈接對于確定網站中哪些部分的鏈接最多，以及發現改善整個網站內部鏈接的機會非常重要。
5. 日志文件分析
另一個重要的分析部分與日志文件有關，我們能夠在一些不同的工具中收集這些數據。您可以提取的一些有用的見解包括識別網站的哪些區域被搜索引擎爬蟲抓取得最多，以及監控請求數量隨時間的變化。
6. 合并數據
有了Pandas庫，還可以根據共享的列，如URL，組合DataFrames。一些對SEO有用的合并例子包括將網絡抓取的數據與百度站長平臺中收集的轉換數據相結合。這將采取每個URL匹配，并顯示在一個表中的兩個來源的數據。
7. 輿論趨勢
還有一個很好的庫，叫做PyTrends，基本上可以讓你用Python大規模地收集熱門數據。有幾種API方法可以提取不同類型的數據。
